AI翻訳が発達する時代に、語学力はもういらないの？

「AIがあればもう語学を勉強しなくていいじゃん」。
最近、そんな言葉をちらほら聞くようになりました。確かに、AI翻訳の技術はめざましい進化を遂げています。英語に限らず、多くの言語をリアルタイムで翻訳できるようになってきましたし、ちょっとしたメールのやり取りや文章の読解なら、Google翻訳やDeepLに頼ればなんとかなってしまう時代です。

では、本当に語学を勉強する必要はなくなるのでしょうか？
私は、それでも語学力は必要だと思っています。
むしろ、これからの時代こそ、「AIが使えるからこそ、人間が語学を学ぶ意味」が際立ってくるのではないかとすら思います。

翻訳では消えてしまう“ニュアンス”

AI翻訳の最大の長所は、スピードと正確さです。単語の意味、文法、言い回しなどを非常に高精度に処理してくれます。でも、やっぱり「その言葉の奥にある気持ち」までは、完全には伝えきれないなと感じる場面もあります。

たとえば、日本語で「まあまあかな」と言ったとき。
これを英語に訳すと多くの場合、“So-so.” や “Not too bad.” などになります。でも、日本語の「まあまあ」は、言い方や表情によって意味がかなり変わりますよね。気を使って控えめに言っているのか、本当に中途半端なのか、あるいはちょっとイラっとしてるのか…。

英語圏の人が「So-so」と言ったときも、たいていちょっとネガティブ寄り。でもそのニュアンスを知らなければ、「So-so = まあまあ＝良い方」と勘違いしてしまうことも。

また、こんな例もあります。

日本語：「ご迷惑をおかけして申し訳ありません」
機械翻訳：”I’m sorry for the inconvenience.”

一見、合っています。意味も通じます。でも、「ご迷惑をおかけして…」には、日本語特有の丁寧さやへりくだりの気持ちが込められていて、単なる “inconvenience” 以上の「申し訳なさ」があるように思います。

一方、英語圏では「I’m sorry for the inconvenience」はテンプレ的なビジネス表現で、そこまで深い謝罪のニュアンスはない場合も多いんです。つまり、言葉の表面だけを見ていては、背景にある文化や感情は見えてこない。

語学を学ぶことで、こうした“ニュアンスの違い”に気づけるようになるんです。

言葉は、その人そのもの

もうひとつ、語学を学ぶことの大きな魅力は、話す人の人柄が言葉ににじみ出ることです。これは翻訳ではなかなか味わえません。

たとえば、英語で「ありがとう」と言う場合。

“Thanks.”
“Thank you!”
“Much appreciated.”
“Thanks a bunch!”
“I really appreciate it.”
“Thanks a million.”

どれも「ありがとう」ですが、砕けた印象、丁寧な印象、ちょっとふざけた感じ…表現によって、その人の性格や関係性が見えてきます。
“Thanks a bunch!” をよく使う人は、カジュアルで明るい性格かもしれない。
“Much appreciated.” を使う人は、ちょっとビジネスっぽい場面で使い慣れているのかも。

翻訳ツールを通してしまえば、これらはすべて「ありがとう」とひとまとめになってしまうかもしれません。でも、実際にその言語を理解していると、「あ、この人って実は気さくなタイプなんだな」とか「ちょっと距離感があるな」など、言葉づかいの背後にある“人となり”が透けて見えるんです。

私はこの感覚がたまらなく好きです。

AIはすごい。だからこそ、活かし方を考えたい

もちろん、AI翻訳を否定するつもりはまったくありません。むしろ、AIの翻訳はめちゃくちゃ便利です。
仕事で急ぎの翻訳が必要なとき、ちょっと調べものをしたいとき、海外の人とチャットをするときなど、私は日常的にAIの助けを借りています。

私が言いたいのは、「AIがあるから語学は不要」という極端な考え方に、ちょっと待ったをかけたいということです。
たとえば料理にたとえるなら、AI翻訳はスーパーの総菜。すぐに食べられて便利。でも、毎日それだけだとちょっと物足りないし、自分で作ったほうが「味わい」や「工夫」がある。それに、作る過程でいろんなことを学べます。

語学も同じだと思います。

AIは使うべきところで思い切り使えばいい。
でも、それとは別に、自分の手で、耳で、体で感じる言葉の面白さも忘れたくない。
その“味”を知っている人こそ、AIともうまく付き合っていけるはずです。